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风险控制及仓位管理

黑天鹅现象之极端天气和“百年一遇”

用户投稿2022-02-05风险控制及仓位管理553
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极端天气和“百年一遇”


近年来,各种极端天气灾害层出不穷,而各种“百年一遇”、“五十年一遇”等对灾害的描述性词汇也在各种媒体上屡见不鲜。由此引发的自然灾害也愈发频繁和严重。世界气象组织近年来多次发布报告称,极端天气气候事件频发极不寻常。


从概率论上来说,如果某一地区或地点的气温在多年平均条件下呈正态分布,那么在平均温度处的天气出现的概率最大,偏冷和偏热天气出现的概率较小,极冷或极热的天气出现的可能性更小。但由于全球气候变暖的影响,该地气温的平均值增加,这时偏热天气出现的概率将明显增加,并且原来很少出现的极热天气现在也可能频繁出现,高温热浪等极端事件将变得频繁;若气温变化的方差增大,则极端天气将出现得更为频繁。


世界气象组织指出,2007 年1 月份和4 月份的全球地表气温分别比历史同期平均值高出1.89℃和1.37℃,都超过了1998 年的最高水平,为1880 年有记录以来的同期最高值。2006 年,我国年平均气温较常年偏高1.1℃,为1951年以来最暖的一年;今年1~7 月份,我国平均气温比常年同期偏高1.4℃,为1951 年以来历史最高值,也是1997 年以来的连续第11 个偏高年。我国冬季气温也明显偏高,自1986 年以来已连续出现21 个暖冬;今年2 月5 日北京的最高气温达16.0℃,创下1840 年有气象资料以来历史同期最高纪录;2 月6 日南京最高气温达到23.9℃,也为百年来同期气温历史最高值。


以上非常专业的论述摘自百度百科。尽管我对气象科学是彻头彻尾的门外汉,但是仍然可以依据理性常识对“全球变暖”的结论质疑一番。让我们分析一下问题可能出在哪里:


1、尽管我不能百分之百确定,但是按照现代测量标准连续记录温度、湿度等天气指标的历史,绝不会超过200 年。这么短暂的历史片段,我们是否有能力看出全球气温有长期上升的趋势?


2、尽管能够统计这不到200 年的气温均值和方差,我们又如何推断成千上万年的气温分布一定是一个正态分布?就像上一节身高例子中我们只能看到身边的“正常人”一样,更大范围的平凡事件会被我们误认为是“极端事件”。


那什么是“百年一遇”呢?通俗讲就是某种极端现象的平均重现期是100 年,说得更确切一点是表示某种天气变量大于或等于某一指定值,每出现一次平均所需的时间间隔数。这里需要指出的是:第一,百年一遇并非一定100 年出现一次;第二,百年一遇的现象也许在不到200 年的历史记录从未出现过;第三,所谓百年一遇只是根据历史片段的有限统计数据,然后假设天气变量符合正态分布,通过理论计算得到的推测。既然我们不能确定成千上万年的概率分布到底是怎样的,当然也无从计算到底什么是“百年一遇”,更不要说推论极端事件有上升或者下降的趋势了。


不管世界气象组织的气象学家如何专业,他都不敢跟我打赌长期的全球气温必定符合正态分布。假如全球气温实际的概率分布是一种具有明显胖尾的偏态分布,专家所说的“百年一遇”实际上可能是“十年一遇”,那么我们如此频繁地遭遇“百年一遇”反而是十分正常的事情了。


历史数据没有错,统计方法也没有错,但是在得到进一步的推论之前,我们一定要想到,专家们的正态分布假设有可能是错的。



——节选自《我就是运气》第三章:黑天鹅现象,极端的风险和机遇


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